بررسی صحت روش نمونه برداری فاصله ای نزدیک ترین فرد در جنگل های بلوط غرب
نویسندگان: ثبت نشده
چکیده مقاله:
روش نمونهبرداری نزدیک‌ترین فرد یکی از روشهای نمونهبرداری فاصله‌ای است که برای اندازه‌گیری تراکم (تعداد در واحد سطح) و تاج‌پوشش گیاهان به‌کار می‌رود. برای برآورد تراکم با این روش روابط مختلفی ارائه شده است. در این بررسی کاربرد این روابط (با توجه به‌معیار صحت) به‌منظور برآورد تعداد در هکتار و درصد تاج‌پوشش درختان در جنگلهای بلوط زاگرس در جنگل آموزشی، پژوهشی دانشگاه رازی کرمانشاه بررسی شد. در محدوده‌ای به مساحت50 هکتار که قبلأ در آن آماربرداری صددرصد انجام شده بود، 50 نقطه نمونهبرداری برای روش نمونهبرداری فاصله‌ای نزدیک‌ترین فرد به‌صورت منظم با شروع نقطه تصادفی برداشت شد و برای برآورد تعداد در هکتار از روابط مختلف مربوط به این روش استفاده شد. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که برای برآورد تعداد در هکتار درختان در جنگل مورد بررسی، با توجه به معیار صحّت قابل قبول (صحّت کمتر از 10 درصد)، روابط ارائه‌شده توسط Morisita و Batcheler & Bell از بین روابط ارائه‌شده مناسب هستند و برای برآورد درصد تاج‌پوشش درختان هیچکدام از روابط ارائه‌شده مناسب نیست.
منابع مشابه
ارزیابی روش نمونه برداری فاصله ای نزدیک ترین فرد به منظور برآورد تنوع زیستی در اکوسیستم جنگلی ارسباران
Species diversity protection will ensure the protection of natural processes and ecological values. Appropriate information on the condition and location of endanger species will facilitate the management and conservation of forest areas. The present study was conducted in Arasbaran forests for the purpose of evaluating two sampling methods including circular sampling (1000 m2 area) and the nea...
متن کاملبررسی صحت روش های نمونه برداری فاصله ای در برآورد تراکم گونه قره قاج (Anagyris foetida L.) (مطالعه موردی: جنگل های کاسه کران گیلان غرب)
The nearest individual method (NIM), Nearest neighbor method (NNM) and compound method (CM) are distance sampling methods that are being applied to measure the plant density (numbers of individuals per unit area). Density is one of the essential structural characteristics in forest stands and useful to understand the dynamics of the forest. The present study aimed to find the most adaptable dis...
متن کاملبررسی تأثیر مونه بندی جنگل بر دقت برآورد مشخصه های کمّی درختان با روش نمونه برداری چنددرختی در جنگل های غرب ایران (مطالعۀ موردی: دورود لرستان)
کسب اطلاعات کمی و کیفی از ساختار جنگل در مدیریت جنگلهای زاگرس اهمیت بسیاری دارد. این تحقیق به‌منظور بررسی اثر مونهبندی بر دقت برآورد مشخصههای کمّی درختان در روشهای نمونهبرداری چنددرختی (یک، دو، چهار، شش و هشت‌درختی) در جنگلهای دورود لرستان صورت گرفت. بدین منظور در منطقهای به وسعت 42 هکتار، 141 قطعه نمونۀ مربعی هر کدام به مساحت 2500 متر مربع (50×50 متر) انتخاب و به‌صورت صددرصد آماربردار...
متن کاملمقایسه روش های نمونه برداری با قطعه نمونه دایره ای شکل و خط نمونه در جنگل های بلوط زاگرس (مطالعه موردی جنگل آموزشی- پژوهشی دانشگاه رازی کرمانشاه)
در جنگلهای حفاظتی غرب کشور (جنگلهای بلوط زاگرس) به منظور انتخاب مناسبترین روش نمونه برداری برای برآورد تعداد در هکتار و درصد تاج پوشش در بخشی از جنگل آموزشی- پژوهشی دانشگاه رازی کرمانشاه با توجه به معیار هزینه و دقّت نمونه برداری (e%2×t)، دو روش خط نمونه با اندازه گیری فاصله بین درختان و روش قطعه نمونه دایره ای 10 آری در سطح 50 هکتار که در آن آماربرداری صددرصد انجام گرفته بود اجرا گردید. برای هر...
متن کاملکارایی روش های نمونه برداری چنددرختی در برآورد برخی مشخصه های کمی جنگل های زاگرس
سابقه و هدف: ویژگی های کمی و کیفی جنگل می تواند اطلاعات ارزشمندی در مورد تأثیر جنگل بر محیط زیست فراهم کند. کسب اطلاعات دقیق از عرصه های جنگلی با آماربرداری یا نمونه برداری میسر می شود. با وجود مطلوب بودن آماربرداری کامل لیکن به دلیل صرفه جویی در بحث هزینه و زمان در بسیاری موارد روش های نمونه برداری ارجح است. یکی از روش های نمونه برداری روش چنددرختی است. در مطالعه حاضر عملکرد روش نمونه برداری 3...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 2 شماره 4
صفحات 323- 330
تاریخ انتشار 2011-01-01
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023